Diferencia entre Datos Cualitativos y Cuantitativos

Los datos cualitativos representan características. Estos datos deben interpretarse utilizando un lenguaje sencillo que con números. Realizar entrevistas y observaciones son algunos métodos para obtener datos cualitativos. La naturaleza descriptiva de estos datos hace que sean difíciles de analizar. Algunos ejemplos de este tipo de datos son género, país, ciudad, nacionalidad, etc.


A veces, es posible usar etiquetas numéricas para preparar y representar datos cualitativos. Supongamos una situación para ingresar género de empleados en la base de datos. Para eso, 1 se puede usar para denotar masculino, mientras que 2 se puede usar para significar femenino.

Los datos cualitativos representan información numérica. Este tipo de datos es más fácil de calcular y analizar. Algunos ejemplos son la longitud, el ancho, la altura, el peso, el área, la velocidad, la edad, la vida útil de una bombilla eléctrica, etc. Las tablas, gráficos, tablas ayudan a representar datos cuantitativos. Es posible encontrar datos cuantitativos con la ayuda de encuestas, observaciones, entrevistas y otros experimentos.


Los datos cuantitativos se dividen en datos discretos y continuos. Los datos discretos tienen ciertos valores tales como números enteros. Algunos ejemplos son número de estudiantes, número de máquinas, etc .; son contables Por otro lado, los datos continuos pueden tener cualquier valor dentro de un rango. Algunos ejemplos son la altura y el peso; son medibles). Además, la aplicación de operaciones aritméticas como la adición y la división a los datos cuantitativos les da más significado. Por ejemplo, sumar todas las alturas y dividir la respuesta por el número total de observaciones dará el promedio. Es una medida significativa para el análisis.

La principal diferencia entre los datos cualitativos y cuantitativos es que los datos cualitativos son descriptivos, mientras que los cuantitativos son numéricos. Por lo general, el análisis estadístico es más fácil con datos cuantitativos que con datos cualitativos. Estadísticas, ciencias sociales, informática son algunas de las disciplinas que utilizan este tipo de datos.


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